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Wie man die Quality-of-Hire mit Recruiting-Tools misst

Martijn Hemminga durch Martijn Hemminga
18. Mai 2021
in Tools, Zahlen und Trends
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Die Mission von Recruitern klingt so einfach: den besten Kandidaten für den richtigen Job zu finden. Dennoch ist es sehr schwierig. Recruitment Tech geht in diesem Artikel darauf ein, was Quality-of-Hire bedeutet und wie Tooling von Nutzen sein kann.

Qualität der Einstellung

Die Quality-of-Hire ist der Wert, den ein neuer Mitarbeiter Ihrer Organisation hinzufügt, basierend auf dem Ausmaß, in dem er langfristig und in Bezug auf Leistung und Seniorität zum Erfolg der Organisation beiträgt. Die Mindestanforderung für eine qualitativ hochwertige Rekrutierung besteht darin, dass der Wert, den eine Person während ihrer Tätigkeit in der Organisation schafft, größer ist als die Kosten für ihre Rekrutierung. Mehr als 40 % der Unternehmen weltweit betrachten Quality-of-Hire als eine Top-Priorität, so eine Studie von LinkedIn. Die Untersuchung ergab, dass zwar die Geschwindigkeit derzeit der Maßstab für die Messung des Rekrutierungserfolgs ist, die Qualität jedoch der Maßstab ist, der in Zukunft am meisten verwendet werden sollte.

Ideale Kandidaten

Der Recruiting-Guru Kevin Wheeler sagt, dass der Prozess der Definition konkreter Ziele für einen Kandidaten der Punkt ist, an dem es oft schief läuft. „Mit einem Impfstoff kann man an Tausenden von Menschen feststellen, ob er wirksam ist. Aber wie ist das bei der Rekrutierung? Da orientieren sich Stelleninhaber mit ihrem Bild vom idealen Kandidaten oft an den ein oder zwei Personen, die sie zuvor eingestellt haben.“ Hier sollte die Technik mithelfen.

Technologie und Qualität der Einstellung

Talent-Intelligence-Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) sind heute eines der am schnellsten wachsenden Segmente im Bereich Recruiting Tech. KI bewährt sich bereits, indem sie den Rekrutierungsprozess schneller macht. Der andere Bereich, in dem KI einen großen Einfluss haben kann, ist die Qualität der Personalbeschaffung.

Das Versprechen von KI, die Qualität von Einstellungen zu verbessern, liegt in der Fähigkeit, Daten zu nutzen, um den Abgleich zwischen den Erfahrungen, Kenntnissen und Fähigkeiten von Kandidaten und den Stellenanforderungen zu standardisieren. Dieses bessere Matching wird voraussichtlich zu produktiveren Mitarbeitern führen, die weniger wahrscheinlich ausfallen.

Die vier Bereiche, in denen künstliche Intelligenz die Quality-of-Hire verbessert, sind Screening, Assessments, Interviews und Talent Intelligence.

1. KI im Screening

Intelligente Screening-Software automatisiert das Screening durch den Einsatz von KI auf der vorhandenen Lebenslaufdatenbank. Die Software lernt die Erfahrung, die Fähigkeiten und andere Qualitäten bestehender Mitarbeiter und wendet dieses Wissen auf neue Bewerber an, um die stärksten Kandidaten automatisch einzustufen und in die engere Wahl zu nehmen.

2. KI in Bewertungen

Persönlichkeits- und andere psychometrische Assessments werden schon seit Jahrzehnten bei der Einstellung von Mitarbeitern eingesetzt. KI kann darauf trainiert werden, Muster zu erkennen und die Antworten der Kandidaten auf neue Weise zu analysieren, um neue Erkenntnisse zu gewinnen.

3. KI in Bewerbungsgesprächen

Aktuelle Videotechnologie wendet KI an, indem sie die Wortwahl, Sprachmuster und Mimik der Kandidaten bewertet. Damit kann seine Eignung für die Stelle in Bezug auf Persönlichkeit und Motivation beurteilt werden.

4. KI in der Talentaufklärung

Talent Intelligence ist die Anwendung von KI zur Verbesserung des Rekrutierungsprozesses im Allgemeinen durch die Kombination verschiedener Datenquellen zur Verbesserung der Quality-of-Hire. Konkret wird KI eingesetzt, um Daten aus Lebensläufen, Beurteilungen und Interviews zu einer Gesamtbeurteilung des Kandidaten zu kombinieren und anschließend Daten vor der Einstellung mit Daten nach der Einstellung zu verknüpfen, z. B. Leistung am Arbeitsplatz und Fluktuation.

Technologie kann daher eine wichtige Rolle bei der Verbesserung der Quality-of-Hire spielen. Obwohl Risiken höchstwahrscheinlich nie eliminiert werden können, kann durch die richtige Messung der Quality-of-Hire bereits ein großer Schritt getan werden.

Quellen: Werf&, Harver, Future of Talent, ideal

Tags: Artificial IntelligenceKIRekrutierung
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