Empfehlungen sind kosteneffizient und führen im Durchschnitt zu einer längerfristigen Einstellung. Aber welche Art von Technologie kannst du einsetzen, um mehr Empfehlungen zu erhalten? In diesem Artikel gehen wir darauf ein.
Empfehlungsarbeit ist angesagt
Die Einstellung von Mitarbeitern über Empfehlungen ist angesagt. Zu diesem Ergebnis kommen wir, wenn wir die Umfragen der Society for Human Resource Management (SHRM) aus dem Jahr 2017 und von Gitnux aus dem Jahr 2023 nebeneinander stellen. Während 2017 noch 1 von 3 externen Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage von Empfehlungen getroffen wurden, sind es jetzt 2 von 5. Darüber hinaus zeigen Untersuchungen von Zippia, dass Bewerber/innen, die über Empfehlungen eingestellt werden, schneller eingestellt werden, länger bleiben und produktiver sind als Bewerber/innen, die über andere Kanäle eingestellt werden.
Im Durchschnitt bleiben 45 % der über Empfehlungen eingestellten Bewerber länger als vier Jahre im Unternehmen, verglichen mit 25 % der Bewerber, die über eine Jobbörse eingestellt wurden. Auch die Kosten pro Einstellung sind deutlich geringer. Das führt dazu, dass 88 % der Unternehmen angeben, dass Empfehlungsprogramme der beste Weg sind, um die besten Bewerber/innen zu finden. Aber um das Beste aus den Empfehlungen herauszuholen, ist es wichtig, die richtigen Technologien einzusetzen. Hier sind drei Möglichkeiten, wie du Technologie nutzen kannst, um mehr Empfehlungen zu erhalten.
1. Empfehlungsplattformen
Eine offensichtliche erste Wahl: Empfehlungsplattformen. Eine Empfehlungsplattform ist ein Online-Tool, mit dem Personalvermittler ihre Empfehlungsprogramme verwalten und automatisieren können. Mit einer Empfehlungsplattform können Personalvermittler/innen ganz einfach neue Empfehlungen anfordern, den Fortschritt von Empfehlungen verfolgen und die Belohnungen für erfolgreiche Empfehlungen verwalten. Empfehlungsplattformen können auch die Kommunikation zwischen Personalverantwortlichen und Beschäftigten vereinfachen, indem sie automatische Erinnerungen, Aktualisierungen und Rückmeldungen zum Empfehlungsprogramm versenden.
Beispiele: Radancy (Firstbird) und ReferralHero
Optionen gibt es viele. Radancy (Firstbird) zum Beispiel ist eine der beliebtesten Empfehlungsplattformen in Europa. Sie ermöglicht es Personalvermittlern, ihre Empfehlungsprogramme zu verwalten und zu verfolgen, und bietet außerdem Tools für Anreize wie Belohnungen, Abzeichen und Wettbewerbe. Firstbird bietet außerdem ein automatisches Matching und intelligente Empfehlungen, die es leicht machen, durch Empfehlungen hochwertige Kandidaten zu finden. ReferralHero ist eine weitere beliebte Empfehlungsplattform, die sich an europäische Personalvermittler richtet. Sie bietet Funktionen wie Belohnungen, Berichte und Analysen, Social-Media-Kampagnen und die Integration mit verschiedenen ATS-Systemen. ReferralHero hat außerdem ein flexibles Preismodell, das für Unternehmen jeder Größe geeignet ist.
2. Gamification
Gamification ist eine Strategie, die Spielmechanismen und -elemente nutzt, um das Engagement der Mitarbeiter/innen zu erhöhen und den Empfehlungsprozess zu fördern. Es ist ein Begriff, der überall zu finden ist, aber für Empfehlungen erweist er sich als äußerst erfolgreiches Instrument. Untersuchungen zeigen, dass Unternehmen, die Gamification in ihren Empfehlungsprogrammen eingesetzt haben, bis zu dreimal mehr Empfehlungen erhalten haben als Unternehmen, die dies nicht getan haben. Laut einer Studie von TalentLyft hatten Unternehmen mit einem integrierten Gamification-Element durchschnittlich 9,3 % mehr Empfehlungen als Unternehmen ohne Gamification.
Personalverantwortliche können zum Beispiel Wettbewerbe innerhalb oder zwischen Teams veranstalten, um die erfolgreichsten Empfehlungen zu erhalten. Durch den Einsatz von Gamification im Empfehlungsprozess werden die Mitarbeiter/innen stärker motiviert, neue Bewerber/innen zu empfehlen, und das Empfehlungsprogramm kann zu einer positiveren und unterhaltsameren Erfahrung werden.
Beispiele: Referral Factory und Teamable
Auf dem Markt gibt es mehrere Software-Tools für Gamification bei der Rekrutierung. Zwei Unternehmen, die es wert sind, erwähnt zu werden, sind Referral Factory und Teamable. Referral Factory ist ein Gamification-Tool, das Unternehmen dabei hilft, ihre Empfehlungsprogramme einzurichten und zu verwalten. Es bietet Funktionen wie E-Mail- und Social-Media-Einladungen, Ranglisten, Gamification des Bewerbungsprozesses, automatische Kommunikation mit den Mitarbeitern und Belohnungen. Teamable ist eine Empfehlungsplattform, die Mitarbeiter/innen durch Gamification dazu ermutigt, ihr Netzwerk zu teilen und mit potenziellen Bewerber/innen in Kontakt zu treten. Sie kann personalisierte Empfehlungen erstellen, Belohnungen erfinden und arbeitet mit Abzeichen, Wettbewerben und Berichten, um den Fortschritt des Empfehlungsprogramms zu verfolgen.
3. Künstliche Intelligenz (KI)
Auch sie darf auf dieser Liste nicht fehlen: KI-Technologien ermöglichen es Personalverantwortlichen, den Empfehlungsprozess zu optimieren und effizienter zu gestalten. KI-gesteuerte Chatbots können zum Beispiel potenzielle Bewerberinnen und Bewerber prüfen und bewerten, wodurch Personalverantwortliche Zeit sparen und der Prozess beschleunigt wird. Recruiter können KI auch nutzen, um Daten zu analysieren und vorherzusagen, welche Mitarbeiter/innen wahrscheinlich die erfolgreichsten Empfehlungen aussprechen werden. Mit diesen Erkenntnissen können Recruiter ihre Bemühungen auf die vielversprechendsten Mitarbeiter konzentrieren und ihr Empfehlungsprogramm weiter optimieren.
Beispiele: Gloat und RolePoint
Auch bei den KI-Plattformen gibt es viele Möglichkeiten. Gloat ist eine KI-gesteuerte Plattform, die Arbeitnehmer und Jobs zusammenbringt. Sie bietet auch Funktionen zur Verwaltung von Empfehlungsprogrammen und zur Schaffung von Anreizen für Empfehlungen, wie z. B. Belohnungen und Anerkennung. Die Plattform nutzt KI, um die Qualität der Empfehlungen zu verbessern und die Beschäftigten zu ermutigen, mehr Kandidaten zu empfehlen. RolePoint ist eine KI-gesteuerte Plattform für Empfehlungen und interne Mobilität. Sie bietet Funktionen wie automatisches Matching, intelligente Empfehlungen und automatische Kommunikation mit den Beschäftigten. Die Plattform nutzt auch KI, um die Qualität der Empfehlungen zu verbessern und die Beschäftigten zu ermutigen, mehr Bewerber/innen zu empfehlen.
